CASOS Y EVIDENCIA

Lo que hacemos se entiende mejor cuando se ve en contexto.

Publicamos experiencias con el alcance real del trabajo, sin convertir opiniones cualitativas en métricas inventadas ni presentar pruebas internas como resultados de cliente.

EXPERIENCIAS DE CLIENTE

Qué había, qué hicimos y qué quedó después

CLIENTE · DESPLIEGUE EN PRODUCCIÓNNexure.ai
“Nos han acompañado en todo el proceso de despliegue de aplicaciones, demostrando una gran dedicación y profesionalidad. Estamos muy satisfechos con el trabajo del equipo y con los resultados obtenidos.”

De una aplicación terminada a un entorno preparado para operar.

PUNTO DE PARTIDA

Punto de partida

La aplicación estaba lista, pero faltaba una base operativa consistente para llevarla a producción de forma estable.

TRABAJO REALIZADO

Trabajo realizado

Instalación y configuración de Docker, refuerzo del servidor Ubuntu, puesta en marcha de contenedores, despliegue y acompañamiento técnico continuo.

RESULTADO OBTENIDO

Resultado

Un entorno más seguro, reproducible y operable, junto a un proceso de despliegue claro y predecible para el cliente.

Alcance del trabajo

Esta experiencia documenta un despliegue y su acompañamiento. No la presentamos como una operación mensual ni como un servicio distinto al trabajo realmente realizado.

EVIDENCIA TÉCNICA · ARQUITECTURA CLOUDCaso técnico de Nubyron
“La decisión importante ocurre antes de Terraform. Infrastructure as Code hace reproducible una arquitectura, pero también puede hacer reproducible una complejidad innecesaria.”

De un flujo complejo a una arquitectura más simple y observable en Azure.

PUNTO DE PARTIDA

Punto de partida

Logic Apps, varias Azure Functions encadenadas, polling frecuente y una base Terraform difícil de evolucionar.

TRABAJO REALIZADO

Trabajo realizado

Rediseño orientado a eventos con Event Grid, consolidación de cómputo y separación de módulos por responsabilidad técnica.

RESULTADO OBTENIDO

Resultado

Un flujo más simple, altamente observable y fácil de mantener, reduciendo al mínimo las dependencias acopladas entre componentes.

Observabilidad antes de automatización

Antes de ampliar IaC, se configuró Application Insights y se centralizaron métricas sobre tiempos de respuesta, costes por documento y tasas de reintentos.

CLIENTE · DISPONIBILIDADAsociación sin ánimo de lucro

Responder con rapidez cuando el problema no estaba en el calendario.

Una asociación sin ánimo de lucro valoró la rapidez de respuesta técnica y resolución inmediata ante un problema crítico con su infraestructura web durante un día festivo.

PARTNERS Y COLABORADORES

Cómo describen otros nuestra forma de trabajar

Estas valoraciones reflejan colaboración, solvencia técnica y rigor metodológico.

“Si una empresa necesita apoyo especializado en Kubernetes, recomendaría hablar con el equipo de Nubyron. Su propuesta de valor es sólida y especialmente diferencial por su forma de trabajar.”
Leafar MainaFounder & CEO · CLM Cloud Solutions
LinkedIn
“Destaco de Nubyron su apoyo en captación de talento y la capacidad para trabajar con procesos de Recursos Humanos, no solo con interlocutores técnicos.”
Jorge Ardá CabezaResponsable de Talento · Taisa
LinkedIn

CÓMO PUBLICAMOS EVIDENCIA

Una regla sencilla: contar exactamente lo que ocurrió

[PERMISO]

Con permiso

Nombres, marcas y testimonios solo cuando existe autorización explícita para publicarlos.

[CONTEXTO]

Con contexto

Diferenciamos con precisión trabajo puntual, proyecto cerrado, soporte mensual y operación continuada.

[RIGOR]

Sin inflar

No convertimos impresiones cualitativas en porcentajes o cifras de ahorro no auditadas.

[LÍMITES]

Con límites

Explicamos qué hicimos, qué quedó fuera y qué responsabilidad operativa conservó cada equipo.

SIGUIENTE PASO

¿Quieres saber qué tendría sentido revisar en tu plataforma?

Cuéntanos qué está ocurriendo en tu infraestructura. Revisaremos el contexto técnico antes de proponerte un servicio o proyecto.